Methods to Create and Set up Structured Data for Native SEO

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer lieblings Positionierung in Resultaten und recht bald fand man Einrichtung, die sich auf die Verfeinerung ausgebildeten. In Anfängen erfolgte die Aufnahme oft über die Transfer der URL der richtigen Seite an die diversen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webseite auf den Webserver der Recherche, wo ein zweites Computerprogramm, der allgemein so benannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu diversen Seiten). Die frühen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die dank der Webmaster selber vorliegen sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick per Content einer Seite, doch registrierte sich bald herab, dass die Nutzung dieser Ratschläge nicht verlässlich war, da die Wahl der gebrauchten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts repräsentieren hat. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Seiten bei einzigartigen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Merkmale im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite größer in den Suchergebnissen gefunden wird.[3] Da die damaligen Suchmaschinen sehr auf Gesichtspunkte angewiesen waren, die nur in Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr anfällig für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um gehobenere und relevantere Urteile in Resultaten zu erhalten, mussten sich die Operatoren der Search Engines an diese Gegebenheiten adjustieren. Weil der Ergebnis einer Suchseite davon zusammenhängt, wichtige Suchresultate zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten unpassende Testurteile zur Folge haben, dass sich die Benützer nach anderen Chancen bei der Suche im Web umgucken. Die Antwort der Suchmaschinen lagerbestand in komplexeren Algorithmen beim Platz, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwer lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin entworfenen mit „Backrub“ – dem Stammvater von Google – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Algorithmus basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen überzogen zu Beginn der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. wohlauf der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Suchmaschinen


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