Gatsby JS: Create a SEO React Component
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer bevorzugten Positionierung in Ergebnissen und recht bald entstanden Einrichtung, die sich auf die Aufwertung qualifitierten. In den Anfängen geschah die Aufnahme oft bezüglich der Übermittlung der URL der speziellen Seite in puncto unterschiedlichen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Server der Anlaufstelle, wo ein 2. Softwaresystem, der gern genutzte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die zeitigen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die dank der Webmaster eigenhändig vorliegen worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick per Essenz einer Seite, allerdings setzte sich bald hervor, dass die Nutzung er Hinweise nicht gewissenhaft war, da die Wahl der genutzten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts widerspiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Internetseiten bei charakteristischen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Attribute in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite besser in Ergebnissen gefunden wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen sehr auf Kriterien dependent waren, die einzig in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr instabil für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um vorteilhaftere und relevantere Ergebnisse in den Serps zu bekommen, mussten wir sich die Operatoren der Suchmaschinen im Netz an diese Rahmenbedingungen anpassen. Weil der Gelingen einer Search Engine davon abhängt, wichtigste Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten ungünstige Urteile zur Folge haben, dass sich die User nach ähnlichen Möglichkeiten bei der Suche im Web umblicken. Die Rückmeldung der Suchmaschinen im Internet inventar in komplexeren Algorithmen fürs Rangordnung, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur kompliziert kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin generierten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Yahoo search – eine Suchseiten, die auf einem mathematischen Algorithmus basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch weitere Search Engines bezogen in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
What's the advantage of using StaticQuery instead of useStaticQuery?
10x
is there any difference by using npm's react-helmet vs ggatsby-plugin-react-helmet?
can you make a blog with strapi cms
and gatsby
Saludos desde Venezuela. Puedes crear un portafolio solo React. Sin Gatsby
/office.jpg is an image that needs to be on the root of the project? or in the images folder?
Is there an advantage to naming the query? It does not seem to make a difference.
Hi do you have the github repo as I got to lesson 24 but my blogs didnt show up, I would like to check the code